統計解析有許多手法。其中「混合模式」是目前最受到矚目的新手法之一。它是自己能自由建構模式，亦即「由使用者指定的模式」。此特徵因人而異，有人感到高興，也有人感到不以為然。　　混合模式的另一個特徵，這對任何人而言應該是高興的。它曾是研究者苦惱的根源，換言之，即為「遺漏值的處理」。特別是像時間性測量數據的情形，想不出沒有遺漏值的數據。以前的分析，如有遺漏值時，該觀察值全部從分析去除，或取而代之，適當地代入平均值，以取代遺漏值。但是，如使用混合模式時，即使用遺漏值，該觀察值也無法從分析除去。換言之，混合模式可以「一氣呵成地解決遺漏值的苦惱！」混合模式之中，準備有各種的工具，不妨在所需要的範圍內建立模式，發表研究成果吧！　　使用各種統計解析的技巧，您也不妨試著提出身為「研究者的主張」看看。

石村貞夫 Ishimura Sadao　　1949年 生於愛媛縣川之江市上分町　　1975年 早稻田大學理工學院數學系畢業　　1977年 早稻田大學研究所修士畢業　　1981年 東京都立大學研究所博士　　目前任教於鶴見大學　　【著作】陣.行列式的Excel使用手冊、統計分析的SPSS使用手冊、變異數分析與多重比較的SPSS使用手冊、時間數列分析的SPSS使用手冊、多變量分析的SPSS使用手冊、類別分析的SPSS使用手冊、意見調查&資料處理SPSS使用手冊、線性混合模式SPSS使用手冊、社會調查與經濟分析SPSS使用手冊陳耀茂編審【現任】東海大學企管系暨管理研究所教授【學歷】日本國立電氣通信大學工學碩士、博士專攻經營工學1972年日本政府獎學金公費留日【經歷】國家品質獎評審委員全國團結圈活動競賽評審委員中華民國品質學會理事中華民國86年品質個人獎東海大學企管系副教授【著作】品質管理可靠度管理官能評價的基礎與應用服務行銷與管理多變量解析方法與應用

第0章 線性混合模式第1章 二元配置的固定模式－固定因子與固定因子第2章 二元配置的變量模式－變量因子與變量因子第3章 二元配置的混合模式－固定因子與變量因子第4章 分割實驗第5章 分枝實驗第6章 混合模式時間性測量數據的分析─(1)第7章 混合模式時間性測量數據的分析─(2)第8章 混合模式時間性測量數據的分析─(3)第9章 有遺漏值的時間性測量數據與混合模式第10章 有共變量的數據與混合模式