本書特色︰　　．內容完備　　本書共分為十四章，涵蓋基本統計學所有領域，讓讀者在面臨統計應用問題時，可從所學中找到解決方法。　　．解說詳盡　　詳細說明每一個基礎學理、計算公式，甚至實務例子的背景來源、推導過程，以及解題方法，讓讀者能深刻且有效地學習。　　．鋪陳流暢　　由於作者寫作經驗豐富、文筆流暢，故本書內容陳述相當順暢，讓人很容易理解吸收。　　．應用廣泛　　作者本著多年教學與實務心得，並廣泛蒐集各種應用問題於書中呈現，讓讀者體會統計方法的魔力。　　．練習充實　　本書各章節末附有大量習題，讓讀者有充分練習機會，更可從中發掘實用技巧。

作者簡介楊錦章　　現職　　中華大學應用統計系副教授兼系主任　　學歷　　美國UNIVERSITY OF IOWA 統計博士　　經歷　　中華大學應用數學系系主任　　中央研究院數學研究所助理研究員楊錦洲　　現職　　中原大學工業與系統工程系教授　　中華民國品質學會理事長　　中原大學品質研究中心主任　　學歷　　國立交通大學管理科學博士　　經歷 　　中原大學校友室主任　　中原大學工業工程系系主任

第一章 描述統計 1－1 母體與樣本1－2 數據1－3 離散數據之直方圖1－4 連續數據之直方圖1－5 屬性數據直方圖與柏拉圖1－6 枝－葉圖1－7 中心趨勢之衡量1－8 分散程度之衡量1－9 百分位數與四分位數1－10 盒鬚圖第二章 機率2－1 機率的基本觀念2－2 隨機實驗與樣本空間2－3 事件及其運算2－4 事件之機率及其性質2－5 計算方法2－6 條件機率2－7 獨立事件第三章 隨機變數及其機率分配3－1 隨機變數3－2 離散隨機變數之機率分配3－3 連續隨機變數之機率分配3－4 期望值與變異數3－5 動差與動差生成函數3－6 馬可夫不等式與謝比雪夫不等式第四章 常用之離散機率分配4－1 離散的均勻分配4－2 伯努利實驗與二項式分配4－3 超幾何分配4－4 幾何分配與負二項式分配4－5 布阿松分配第五章 常用之連續機率5－1 連續的均勻分配5－2 常態分配5－3 指數分配與伽傌分配5－4 其他的連續機率分配第六章 多元機率分配6－1 多元離散隨機變數之機率分配6－2 多元連續隨機變數之機率分配6－3 邊際機率與條件機率6－4 多元隨機變數之期望值6－5 隨機變數的獨立性6－6 兩隨機變數的共變異數與相關係數第七章 隨機變數之轉換與函數7－1 單一隨機分配的轉換7－2 二元隨機分配的轉換7－3 隨機變數之線性函數7－4 應用在統計推論之相關分配第八章 估計8－1 點估計及其觀念與性質8－2 點估計之方法8－3 區間估計及其基本性質8－4 平均值μ之信賴區間8－5 兩個平均值之差的估計8－6 母體比率p與比率之差(p1-p2)的估計8－7 變異數及變異數之比的估計附錄第九章 假設檢定9－1 假設檢定：觀念與定義9－2 單一母體平均值之檢定9－3 兩個平均值之差的檢定9－4 母體比率p與比率之差(p1-p2)的假設檢定9－5 變異數及變異數之比的檢定假設9－6 P值之檢定假設第十章 變異數分析10－1 變異數分析之邏輯觀念10－2 單因子變異數分析10－3 雙因子變異數分析第十一章 非參數檢定11－1 類組機率設定適合度檢定11－2 機率分配之適合度檢定11－3 同性質檢定與獨立性檢定第十二章 線性迴歸模式12－1 迴歸模式12－2 單一線性迴歸模式12－3 有關敘述參數β1之推論12－4 單一線性迴歸模式之估計與預測12－5 多重線性迴歸模式12－6 非線性迴歸模式第十三章 六標準差與製程能力分析13－1 6σ觀念與應用13－2 製程能力分析13－3 CPK與製程良率第十四章 管制圖14－1 何謂管制圖14－2 計量值管制圖14－3 計數值管制圖14－4 管制圖之解讀